基于TSN的车辆边缘网络多智能体强化学习
清华团队提出MAPPO算法，解决车辆边缘网络中不同服务的延迟需求冲突，性能提升显著。
#MAPPO
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信息流里打上「MAPPO」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月8日
9月28日
HySTAR：用锚定超图改进多智能体强化学习的信用分配
做 MARL 的可以看看这篇，用固定超图解决信用分配漂移，SMAC 上比 MAPPO 提了 16.7%，实验覆盖挺全。
清华团队提出MAPPO算法，解决车辆边缘网络中不同服务的延迟需求冲突，性能提升显著。
做 MARL 的可以看看这篇，用固定超图解决信用分配漂移，SMAC 上比 MAPPO 提了 16.7%，实验覆盖挺全。