论文Agent 与开发者16:07HMA 多智能体会话交替框架在 MLE-bench 取得 78.2% 奖牌率两个智能体轮流干、每次重置上下文,Kaggle 奖牌率干到 78.2%,还只用基线四分之一时间,做 MLE 智能体的可以细看。#MLE-bench#多智能体#Kaggle#CR-SMDPaarXiv cs.AI@Changye Li 等 15 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 MLE-bench
模型Agent 与开发者精选73°12:16Repo-To-Skill:将GitHub仓库提炼为AI技能DisCo代理把GitHub仓库变成可重用技能,在多个AI研究基准上大幅提升性能,比无技能版本表现更好。#DisCo#GPT-5.5#MLE-bench#PaperBenchaarXiv cs.AI@Jianlyu Chen 等 11 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 DisCo