论文12:50研究证明加权 MMD 优化在过参数化下无虚假局部极小值理论向读者看过来:这篇论文证明了粒子够多时加权 MMD 优化不会卡在坏的局部极小值,还给了显式阈值。#MMD#过参数化#优化景观#核方法aarXiv cs.LG@Tharrshann Jayan Logarajah 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 MMD
论文09:07定位全局差异:边际贡献与上下文异常检测这篇论文提出了一种新方法,能精确定位哪些观测值导致样本偏离参考分布,在LHC奥运会上表现出色。#异常检测#MMD#统计推断#数据估值aarXiv cs.LG@Tommaso dorigo原文稍后读已读值得跟进有用关注 异常检测
论文10:35概念漂移检测与恶意软件分类模型自适应重训练研究做恶意软件检测的同学可以看看,论文证明了用OCSVM检测概念漂移再触发重训练,能省下大量计算资源还不掉精度。#OCSVM#MK-Means#MMD#概念漂移aarXiv cs.LG@Christofer Washington Berruz Chungata 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 OCSVM
论文10:20随机森林分布分裂准则:扩展、收缩与均值分裂的鲁棒性这篇论文系统比较了随机森林的各种分布分裂方法,发现各向同性MMD就够了,多变量响应才是分布分裂的用武之地,干货多结论扎实。#随机森林#MMD#CART#分布分裂aarXiv cs.LG@Silas Koemen原文稍后读已读值得跟进有用关注 随机森林
论文12:11面向流式数据的在线方差缩减域适应算法这篇论文解决了流式数据的方差缩减问题,ARROW算法能在线对齐MMD和CORAL,效果不输离线方法,搞领域自适应的人可以看看。#ARROW#MMD#CORAL#领域自适应aarXiv cs.LG@Andrea Napoli原文稍后读已读值得跟进有用关注 ARROW