研究发现单步生成模型把去噪计算转移到网络深度中
一篇挺有意思的分析论文:单步生成模型里,扩散的多步去噪没消失,而是挪到了网络各层里,还能借此把 MeanFlow SiT-L/2 压缩 16.6 倍参数。
一篇挺有意思的分析论文:单步生成模型里,扩散的多步去噪没消失,而是挪到了网络各层里,还能借此把 MeanFlow SiT-L/2 压缩 16.6 倍参数。
语音分离的听觉质量一直是痛点,MeCo用一步生成解决了判别模型“指标好但听着差”的问题,做语音增强或分离的团队可以直接在现有模型上叠加使用,值得一试。