Milvus 3.0 相关 AI 资讯 · AITOP

AITOPAI热报

8月28日

00:56

Milvus@milvusio

精选

Milvus 3.0 StructArray 引入单实体内多向量搜索，视频、文档和产品可保留所有嵌入向量，支持三种检索模式：嵌入列表搜索、个体元素搜索和过滤搜索，实现元素级和实体级结果关联。

推荐理由：Milvus 3.0 StructArray 支持视频、文档和产品等多类型数据的多向量搜索，功能强大，值得了解。

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8月22日

06:13

Milvus@milvusio

精选

Milvus 3.0 introduces regex support for safe and predictable scanning of millions of rows. RE2 provides linear-time matching, and Milvus optimizes regex operations with various techniques. Regex filtering is now available in Milvus 3.0.

AI产品 Milvus 3.0 Regex Data Scanning

推荐理由：Check out Milvus 3.0's regex capabilities for efficient row scanning. It's a game-changer for handling large datasets with RE2's speed and Milvus' optimizations compared to other regex solutions.

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8月11日

00:28

Milvus@milvusio

精选

Milvus 3.0在向量检索基础上加入更多库内处理能力，支持ORDER BY对过滤结果和ANN候选排序。查询侧聚合提供count、sum、avg、min、max，并按标量字段分组。搜索聚合支持分面检索，返回分桶计数、聚合统计和每桶Top-N样本，但分面计数基于ANN结果故为近似值。新增StructArray让单个实体可包含多个向量与结构化元素，适配文档块、视频帧和ColBERT等交互式模型。稀疏检索增强包括压缩版BM25索引和面向SPLADE学习型稀疏向量的SINDI算法。

AI产品 Milvus 3.0 Milvus 稀疏检索

推荐理由：Milvus 3.0把排序、聚合、分面、多向量检索都做进引擎，应用端少写不少逻辑，做RAG的值得看看。

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7月31日

00:24

Milvus@milvusio

精选

Milvus 3.0 推出 Storage v3，代号 Loon，专为对象存储的 serving-style 访问设计。Loon 引入 ColumnGroups 和对齐行 ID 来组织数据，减少 ANN 搜索后获取字段时的读放大。在内部基准测试中，点读取从 Parquet 格式的 0.4 MB 降至 0.07 MB，降幅超过 80%。该引擎将标量字段、向量和索引分离布局，匹配不同的访问模式，并通过不可变清单追踪数据集版本。

AI产品 Milvus 3.0 Loon 向量数据库

推荐理由：Milvus 3.0 的 Loon 存储引擎把对象存储上的点读取量降到原来的六分之一，做向量检索时不用再读一堆无关数据了。

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7月29日

22:44

Milvus@milvusio

72°

Milvus 3.0 今日发布，是该项目历史上最大的架构更新。新版本引入湖原生基础设施，支持直接索引 Parquet、Lance、Iceberg 等格式的数据，无需 ETL。新的 Loon 存储引擎将 ANN 搜索后的点读 I/O 从 9.4 MB 降至 0.07 MB。检索引擎新增服务端 ORDER BY、聚合和分面搜索，支持 StructArray 以原生容纳 ColBERT 和 ColPali 模型。SINDI + BM25 压缩使稀疏索引缩小约 3 倍，QPS 提升约 10 倍。

AI产品 Milvus Milvus 3.0 向量数据库

推荐理由：Milvus 3.0 今天上线了，不用再为向量数据库单独备份数据，直接查湖里的文件，检索性能还更强。

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00:53

Milvus@milvusio

精选

Milvus 3.0 推出 External Collections 功能，允许用户直接对存储在 S3、Parquet 文件、Lance 数据集或 Iceberg 表等对象存储中的向量数据进行搜索，无需复制到服务数据库。此前有两种方案：复制数据到向量数据库（低延迟但需维护同步）或直接查询湖（无索引全量扫描）。External Collections 提供第三种路径：在源数据上构建向量、BM25 倒排、JSON 和标量索引，数据不移动。该功能为只读零拷贝，支持增量索引新片段，并提供三种加载模型以平衡存储成本与延迟。适用于需要生产级搜索但避免数据复制的湖数据集。

AI产品 Milvus 3.0 External Collections 向量数据库

推荐理由：Milvus 3.0 新出的 External Collections，让你直接搜对象存储里的向量数据，不用再拷贝一份。省掉同步和权限麻烦，快试试。

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7月3日

23:57

Milvus@milvusio

76°

Milvus 开源向量数据库突破 45,000 个 GitHub Stars。Milvus 3.0 Beta 已发布，即将正式 GA。新功能包括 External Collection（直接在 S3、Iceberg 等湖上零拷贝查询）、Snapshot（一致性点时间视图支持版本回滚）、Loon/Storage V3（湖原生存储引擎）以及更丰富的查询模式（聚合、分组、分面）。GA 版本会带来更多特性。

AI产品 Milvus Milvus 3.0 向量数据库

推荐理由：Milvus 3.0 Beta 来了，能直接在数据湖上查向量和元数据，零拷贝；还有快照和回滚。做 RAG 或向量检索的别错过。

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