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官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq推荐理由：跑智能体RL想少折腾工程？NVIDIA开源Molt，8.6K行代码整合Ray与vLLM，效果比肩Megatron方案。
Molt
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8月2日
14:29
英伟达开源Molt，一个基于PyTorch的智能体强化学习框架，核心RL代码约8.6K行。Molt以单个异步循环整合Ray、vLLM和NeMo AutoModel，让智能体保持普通Python实现，轨迹保持token级精确。吞吐量与基于Megatron的堆栈统计上相当。该框架旨在降低主流框架中算法修改需串联训练器、分布式后端和rollout胶水代码的工程成本。
7月14日
13:55
13:55
官方账号vLLM@vllm_project
官方账号vLLM@vllm_project精选
推荐理由：vLLM 被 NVIDIA 新框架 Molt 选为 rollout 主力，支持 1T 级 MoE 规模，想搞强化学习可以试试这套组合。