Voice Arena 推出基于真实对话的语音识别基准测试
Voice Arena 搞了个语音识别基准，用真实对话测 ASR，不是念稿子，首套覆盖 5 种语言，做语音的可以去刷榜了。
#Monsoon
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信息流里打上「Monsoon」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月6日
10月9日
Voice Arena 发布 Monsoon 语音数据集：50 种语言、10 万小时
Monsoon 是个 10 万小时的多语言语音数据集，微调 Whisper 后孟加拉语词错率从 85% 降到 7.65%，做语音方向的可以试试 API 测测效果。
Voice Arena 语音数据集 Monsoon 发布，孟加拉语 WER 微调后降至 7.65%
微调 Whisper Medium 就把孟加拉语 WER 从 85% 打到 7.65%，80 多家机构一周内排队要授权，低资源语音方向的值得关注。
Whisper Medium 用 Monsoon 语料微调，孟加拉语词错率从 85.27% 降到 7.65%
小模型靠数据逆袭的实测案例：Whisper Medium 微调后孟加拉语错字率从 85% 掉到 7.65%，做低资源语言 ASR 的可以参考。
9月28日
VoiceArena 发布 Monsoon：50 语言语音数据集让 Telugu 语音识别错误率从 92.7% 降到 16.1%
同一个 Whisper Medium，换个数据集微调就把 Telugu 错误率从 92.7% 干到 16.1%，还故意保留噪声做分层，思路很值得学。