DnNP：在 Neural Processes 中显式建模输入噪声的变分去噪方法
做时空预测或环境传感数据分析的人可以看看这篇。标准 Neural Processes 假设输入干净，DnNP 用变分推理把传感器噪声直接建进模型，PM2.5 插值上 RMSE 降 30%、NLL 降 73%，还给了理论保证，比简单加平滑滤波更有依据。
做时空预测或环境传感数据分析的人可以看看这篇。标准 Neural Processes 假设输入干净，DnNP 用变分推理把传感器噪声直接建进模型，PM2.5 插值上 RMSE 降 30%、NLL 降 73%，还给了理论保证，比简单加平滑滤波更有依据。