17:54官方账号arXiv cs.LG@Aleksandra Kalisz, Jack Simons, Krisztina Sinkovics, Noam Ghenassia, Shikha Surana, Henry Moss, Paul Duckworth蛋白质结构预测基础模型在某些靶标上仍不可靠,外部 oracle 可纠正错误但成本高昂。一篇论文系统对比了 FK-steering、DPO、Best K-of-N 和最新提出的 O3 四种预算分配方法。在钙调蛋白(1CLL)和大肠杆菌天冬氨酸转氨甲酰酶(9EEH)两个靶标上,没有单一方法在所有预算下都占优。O3 在低预算时最有效,而 FK-steering 和 DPO 随预算增加表现更好。该研究给出了针对实际 oracle 预算约束的可操作建议。论文蛋白质结构预测OracleO3推荐理由:做蛋白质结构预测的可以看看这篇,它对比了四种 oracle 预算分配方法,告诉你低预算用 O3,高预算用 FK-steering 和 DPO,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 蛋白质结构预测
10:25官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)昆仑万维发布Mureka V9.5,采用O3反思推理技术提升音乐自然度。搭配MuCo创作智能体实现专业化制作。生成的AI音乐在音质和情感表达上接近人类创作,减少机器痕迹。该版本在音色连贯性和旋律流畅性上优于前代V9。AI模型Mureka V9.5昆仑万维O3推荐理由:昆仑万维的Mureka V9.5用O3推理让AI音乐听起来不像机器做的,做歌更自然,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mureka V9.5