11:59IT之家(博客/媒体)法国科研团队将死后人脑组织外植体(OPAB)与机械手相连,训练其模仿弹奏LA、TI、DO三个音符。训练三天后,平均模仿准确率从31.22%提升至58.5%,其中3个样本实现100%正确。该系统构成感知、行动、再学习的闭环,验证了生物神经元用于混合AI的可行性。对照实验表明,突触阻断或病毒感染会显著削弱已形成的能力,证明是脑组织本身发生了可塑性变化。论文OPAB脑机接口混合AI推荐理由:法国团队把死后脑组织接上机械手,训练三天就能模仿弹琴,准确率从三成涨到近六成,还带视频,挺赛博朋克的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OPAB
10:17官方账号arXiv cs.AI@Brandon Gower-Winter, Georg Krempl论文提出结果表现性A/B检测(OPAB)方法,通过比较不同预测组(干预)产生的结果分布差异来检测结果表现性。在姑息治疗、信用分配和推荐系统等场景中,预测会因果影响其预测结果,即结果表现性。研究推导了OPAB在多种假设类别下的样本复杂度边界,并通过实验验证。实验显示OPAB在多数情况下可检测结果表现性,但也存在不可区分区域,即干预数量不足时无法检测。在Open Bandits数据集上的案例研究验证了OPAB的有效性。论文OPABOpen Bandits因果推断推荐理由:这篇paper教你如何用A/B测试的思路检测预测本身会不会改变结果,有理论有实验,做因果推断或者推荐系统的值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OPAB