基于可学习 Hodge-Laplacian 的混合专家架构提升稳态 PDE 代理模型精度
一篇 PDE 求解论文，用 Hodge-Laplacian 按谱尺度把任务分给多个 transformer 专家，在 AirFRANS 基准上比 Transolver 误差降了 31%。
#PDE代理模型
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10月15日
6月2日
论文12:03
Spectral Audit：用雅可比矩阵审计上下文算子网络的局部动力学这篇论文给做神经算子、物理信息学习或科学计算的团队提供了一个关键诊断工具——预测误差可能骗人，但雅可比谱审计能揪出模型学没学到真正的物理机制。做PDE代理模型或算子学习的建议点开看看，能帮你避免模型“看起来准、用起来崩”的坑。