论文11:13用分布强化学习做多目标在轨检查任务的风险敏感规划一篇把 QR-DQN 用到太空在轨检查任务上的论文,风险规避策略能把回报方差砍一半,还用枚举法验证了接近最优前沿。#QR-DQN#Distributional Reinforcement Learning#在轨服务#航天任务规划aarXiv cs.AI@Adam Abdin原文稍后读已读值得跟进有用关注 QR-DQN