10:16
官方账号arXiv cs.AI@Junbeom Hong, Seonghoon Yu, Hyung Rok Jung, Sundong Kim, Jeany Son
推荐理由：这个新方法能让视觉定位标注快1.6倍，特别适合需要大量标注数据的团队。
RIS
共 2 条相关 AI 资讯
9月1日
10:16
研究人员提出了一种针对视觉定位的主动学习方法，解决了标注瓶颈问题。该方法在没有配套文本的情况下，通过基础模型生成辅助区域-文本对，引入" referred region ambiguity"获取函数。在RIS和REC基准测试中，该方法优于多种基线，用户研究显示标注速度提升最高达1.6倍。
8月10日
10:57
10:57
官方账号arXiv cs.LG@Md Tarek Hassan, Dmitry Zelenchuk, Muhammad Ali Babar Abbasi
推荐理由：这篇论文用KNN做RIS定位，无干扰时角度误差才0.37度，有干扰也能保持在1.4度，适合搞6G定位的人参考。