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官方账号arXiv cs.AI@Sasan Mansouri, Daniel Saad, Mark Wahrenburg, Manu Weissel, Fabian Woebbeking
推荐理由：FinRank是个新出的金融问答基准，专门考你从SEC文件里找证据的能力。实测连7B模型都只有44.8%的召回率，难度很够。
SEC filings
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8月10日
10:24
FinRank基准包含1185个手工问答对，覆盖22家公司的10-K和10-Q文件，每项记录附有参考答案、gold支持段落和人工筛选的困难负样本。在合并证据语料上，7B指令微调嵌入模型的Recall@10仅为44.8%。亚十亿参数编码器相比BM25最高提升3.5个点，而金融适配嵌入模型比BM25低9.7个点。将随机负样本替换为困难负样本后，成对准确率下降13.0至20.5个百分点。该基准分别评测段落检索、重排序和困难负样本判别任务。
7月21日
12:51
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Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas推荐理由：Perplexity 现在让你查金融数据时能看到来源文档和计算过程，做投资研究更靠谱了。