论文Agent 与开发者09:43Sera 框架用退化语义表征提升电池健康度预测精度把 LLM 和电池领域规则结合做 SoH 预测，误差最多降 37.3%，做电池管理方向的研究者可以看看。#Sera#LLM#电池健康度#时序预测aarXiv cs.LG@Jiawei Li 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sera