论文Agent 与开发者09:26DRIVE:基于数据贡献与多样性的微调加权框架微调时预训练数据拿不到、模型总忘旧知识?这篇提出 DRIVE 加权方法,把遗忘和学新任务拆开权衡,还开源了代码。#DRIVE#微调#灾难性遗忘#ShapleyaarXiv cs.LG@Qing Liu 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 DRIVE
论文Agent 与开发者精选73°12:13MeClear:基于合作博弈归因的LLM智能体记忆清理MeClear解决了LLM智能体长交互中的记忆污染问题,通过智能清理冲突记忆,显著提升任务完成率。#MeClear#LLM Agents#Shapley#记忆清理aarXiv cs.AI@Boyu Yang 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 MeClear