00:59a16z@a16z精选Inferact CEO Simon Mo 在 a16z 的访谈中表示,开源权重模型与闭源模型在能力上已无明显差距,真正的差异在于分发策略和进入市场的方式。他认为,模型改进的关键不是数据来源,而是谁能为模型构建最好的自我迭代环境。他以 Moonshot 的前端编码环境为例,说明模型通过观察渲染结果持续循环优化的重要性。Mo 预测,未来一年开源模型实验室的竞争重点将是如何让模型更好地适应真实世界。行业InferactSimon MoMoonshot推荐理由:Simon Mo 说开源闭源模型能力已经没差,拼的是谁能给模型搭最好的自我进化环境,拿 Moonshot 前端编码举例,挺开脑洞的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Inferact
04:17a16z@a16zSimon Mo认为开源权重模型与闭源权重模型在能力上没有明显差距,差异主要在分发策略和进入市场方式。他提到vLLM目前运行在50万个GPU上,证明开源基础设施的规模。Mo指出关键不在于数据来源,而在于谁能构建更好的训练环境并做出更优的算法选择。他认为接下来一年开源模型实验室将专注于让模型适应真实世界,一年后两者差距将消失。行业vLLMInferact开源模型推荐理由:Simon Mo说开源模型和闭源模型能力没差多少,关键看谁把模型落地做得更好,vLLM已经在50万GPU上跑了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 vLLM