09:05官方账号arXiv cs.LG@Zewen Ding, Zezhong Wu, Zhou Tao, Shida Wang, Shizhuo Hou, YongXiang Hua, Haoyu Cao, Linli Xu73°VISTA方法在AIME24、AIME25和HMMT25基准测试中,使用Qwen3模型在1.7B、4B和8B规模下均取得最高Avg@12成绩。该方法通过结果验证的rollout来调整教师模型分布,仅针对top-k位置进行KL散度优化。VISTA在保持标准OPSD学生更新的同时,实现了对OPSD方法0.6、0.7和2.1个百分点的性能提升。论文VISTAOPSDQwen3推荐理由:VISTA方法改进了OPSD蒸馏技术,通过验证器指导教师自适应,在数学推理任务上显著提升性能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 VISTA
11:12官方账号arXiv cs.AI@Xinyu Qiu, Yunzhu Zhang, Heng Jia, Shuheng Shen, Changhua Meng, Linchao ZhuGRPO在GUI接地训练中因单视图采样导致有效信号不足。VISTA框架从多个保持目标元素可见的裁剪视图中构建比较组,并添加自验证跨视图锚点。在五个GUI接地基准上持续提升,ScreenSpot-Pro上Qwen3-VL 4B/8B/30B-A3B从55.5/52.7/53.7分别升至63.4/65.8/67.0。鲁棒性分析显示最差视图准确率更高、预测翻转率更低。论文VISTAGRPOGUI Grounding推荐理由:多视图训练让GUI定位更准原文稍后读已读值得跟进有用关注 VISTA