论文Agent 与开发者10:31ValueDiff:按价值向量偏离度淘汰 KV Cache,弱汇聚模型也能省显存KV Cache 省显存的新思路:不看注意力看价值向量偏离度,MATH-500 上比老方法最高多约 20 分。#ValueDiff#KV Cache#推理优化#长上下文aarXiv cs.AI@Junyoung Park 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 ValueDiff