Weaviate v1.37.1 内置 MCP 服务器，Claude Code 烧 80K token 后有了救星
Claude Code 用户常因上下文窗口爆炸而头疼，Weaviate 内置 MCP 服务器让代码搜索更精准，做 AI 编程的团队可以直接集成，省 token 又省心。
#Weaviate
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5月22日
5月21日
Weaviate 1.37 引入 MMR 算法，解决向量搜索重复结果问题
做 RAG 或智能体检索的团队，终于不用被五个语义相同的 chunk 塞满上下文了——Weaviate 的 MMR 一行参数就能让结果既相关又多样，值得直接上手试。
5月19日
5月16日
Weaviate 推出 HFresh：将向量索引内存占用降低至 HNSW 的零头
做向量搜索的团队终于不用为内存账单发愁了——HFresh 把 HNSW 的内存占用砍到零头，十亿级向量也能跑在更小的机器上，成本敏感或写入密集的场景尤其值得一试。
产品17:30
Weaviate Query Agent 新增 Suggest Queries Mode，帮用户找到该问什么做知识库问答或数据探索应用的团队，终于不用再为「用户不知道问什么」头疼了——Weaviate 这个功能直接根据数据推荐问题，建议集成到你的 chatbot 里试试。