Replit 将在 Microsoft Ignite 分享 Azure 上的智能体编排实践
Replit 的 Carl Cortright 会在 Ignite 讲他们怎么在 Azure 上编排智能体,工程师人均产出翻了 3 倍但事故没涨。做企业级 AI 编程平台选型的可以听,重点看治理和安全那段。
Replit 的 Carl Cortright 会在 Ignite 讲他们怎么在 Azure 上编排智能体,工程师人均产出翻了 3 倍但事故没涨。做企业级 AI 编程平台选型的可以听,重点看治理和安全那段。
搞多智能体的开发者可以看看这篇。s3 用协作 RL 替掉人工写死的编排流程,agent 自己学会分工,规模翻倍后协调能力比基线强 25 倍。做 agent 编排框架的人尤其该关注这个思路。
国内第一个智慧货运枢纽国标来了,2027 年 4 月落地,里面专门提到枢纽平台要做智能体编排和模型推理服务,做物流科技方向的可以看看。
AWS 拆解了多智能体系统从原型到上线的 5 个坑,用开源项目 Deep Insight 逐个给出解法,做 Agent 工程的直接抄作业。
想用 GPT 5.5、Opus、Grok 等模型组合编排智能体?Computer Harness 一平台搞定,上手超简单。
小米开源了深度耦合MiMo模型的Coding Agent,做AI编程工具或Agent开发的团队可以直接拿来用,还能体验自我进化机制,值得fork试试。