论文11:59
最优无歧义DNF与Alon-Saks-Seymour猜想这篇论文用特制的DNF把Alon-Saks-Seymour猜想彻底推翻,还把Clique vs Independent Set的通信下界拉到最优,复杂度理论党别错过。
这篇论文用特制的DNF把Alon-Saks-Seymour猜想彻底推翻,还把Clique vs Independent Set的通信下界拉到最优,复杂度理论党别错过。
这篇论文把上下文压缩和通信复杂度打通了,还测了Anthropic的端点,适合搞Agent的人看看。
这篇论文从通信复杂度角度重新审视最优传输,提出了场编码编译器,把误差η的传输场变成带证书的采样器,下界还很紧。做分布式最优传输或通信复杂度的人可以看看。
去中心化学习研究者终于有了理论最优的随机算法——MG-ADSGD同时加速了条件数和网络拓扑的影响,做分布式优化或联邦学习的团队值得关注这个新基准。