论文Agent 与开发者11:49概念引导提示法提升 LLM 生成食谱的多样性arXiv 上的新论文,一个提示词小改动就能把生成内容的多样性从 13% 拉到 47%,做创意生成或探索类任务的可以试试这套思路。#提示词工程#LLM#概念引导aarXiv cs.AI@Stuart Farmer原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
模型10:08CG-ICS:概念引导的鲁棒上下文分割新范式想让模型在不同参考图下都稳定分割?试试 CG-ICS,用概念推理代替简单视觉匹配,SAM3 和 MLLM 帮你搞定。#CG-ICS#概念引导#上下文分割#SAM3aarXiv cs.AI@Zhigang Chen 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 CG-ICS
产品72°00:22Clairy 发布:首个可解释 AI 平台,直击黑箱问题Clairy 让 AI 决策过程透明化,解决了模型输出错误时只能靠猜的痛点,做 AI 安全、审计或模型调试的团队值得关注,可以直接用它来诊断和修正模型偏见。#可解释AI#黑箱问题#概念引导#训练数据归因rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文稍后读已读值得跟进有用关注 可解释AI