Target 公开零售电商混合搜索系统设计:词法检索结合向量搜索
Target 公开了自家电商搜索的完整架构,从 embedding 训练到融合策略都讲了,做电商搜索的直接抄作业。
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Onton发布了搜索模型Ontology 1,90条查询上precision@10到0.630,压过Google Shopping和Amazon,而且只用了1%索引数据。做搜索的可以看看。
想给电商搜索加上混合检索?看看这个Lumen demo怎么把语义、关键词和价格过滤组合起来,还能可视化诊断。
想给你的电商加智能搜索?Weaviate 这个 demo 直接演示了关键词、情绪查询和混合搜索怎么做,还带分面过滤,免费就能试。
做电商搜索或企业级向量搜索的团队,终于不用在数据库外再搭一套规则引擎了——Boost Ranker 把业务逻辑直接塞进搜索里,省掉一个系统,建议直接试试。