论文精选16:34隐私增强联邦学习框架通过异步聚合和本地差分扰动提升性能朋友间推荐:新提出的隐私框架,在保护数据隐私的同时,还能提升模型训练效率,比FedAvg更省通信。#federated learning#差分隐私#隐私保护aarXiv cs.AI@Zhen Zhong 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 federated learning