AtlasULP:基于关系图谱的领域感知通用链接预测框架
一篇图学习论文,提出 AtlasULP 框架,在没见过的图上不用重新训练就能做链接预测,生物网络这类长程依赖场景提升明显,做图方向的朋友可以看看。
一篇图学习论文,提出 AtlasULP 框架,在没见过的图上不用重新训练就能做链接预测,生物网络这类长程依赖场景提升明显,做图方向的朋友可以看看。
有人把 55 年音乐节阵容数据做成时序知识图谱,拿来预测未来阵容,还和大模型零样本对比了一波。
做知识图谱推理或链接预测的团队,GA-S2S用图结构补上了Seq2Seq模型的盲区,效果提升明显,值得在CoDEx等数据集上复现试试。