#负荷预测

共 5 条 · 7 天 1 条 · 30 天 2 条

信息流里打上「负荷预测」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

11月9日

拿 448 张 GPU 的真实功耗数据做负荷预测基准，LightGBM 校准后覆盖率从 63.4% 提到 87.3%，备用成本省近 10%，做电力调度或数据中心运维的可以看看。

arXiv cs.LG@Qingyi Yao 等 5 人原文

10月27日

用 GNN 做负荷预测的可以先看看，论文给了三个参照模型加重连测试，帮你判断图结构到底有没有用，还是只是参数共享在起作用。

arXiv cs.AI@Eloi Campagne 等 5 人原文

9月17日

朋友，Chronos-2 这个模型在电网负荷预测方面特别厉害，它专门针对高峰时段做了优化，预测精度比很多传统模型高很多，值得你关注。

arXiv cs.LG@Souhardya Chattopadhyay 等 8 人原文

7月20日

这篇论文用行为条件化神经过程做家庭用电预测，比基线方法MAE降了7.9%，特别适合处理不同家庭的用电习惯差异。

arXiv cs.LG@Ramin Soleimani 等 3 人原文

7月15日

这篇论文教你怎么选负荷预测模型——TFT内部做分位数学习比事后校正靠谱，区间窄5倍，适合做精确调度。

arXiv cs.LG@Sarah Al-Shareeda 等 3 人原文