NHMO：一个神经网络求解器搞定变形状域椭圆偏微分方程
arXiv 上这篇论文挺有意思：把调和测度做成可学习的边界核，训练一次，换边界条件换源项都不用重训，直接重新积分就出新解。做科学计算或 PDE 求解的可以看看。
#neural operator
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9月29日
arXiv 上这篇论文挺有意思：把调和测度做成可学习的边界核，训练一次，换边界条件换源项都不用重训，直接重新积分就出新解。做科学计算或 PDE 求解的可以看看。