onPanda:用 token 级修正高效标注 LLM 与 Agent 的 on-policy 对齐数据
一篇教你怎么标注 on-policy 对齐数据的论文,思路是在 token 层面做修正,LLM 和 Agent 都适用,做对齐训练的可以看看。
一篇教你怎么标注 on-policy 对齐数据的论文,思路是在 token 层面做修正,LLM 和 Agent 都适用,做对齐训练的可以看看。
标注对齐数据不用整段重写,定位到第一个错 token 改掉让模型接着生成,实验里中位时间省 52%,还附了 Panda-CVL 数据集。