#隐私计算

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信息流里打上「隐私计算」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月22日

作者真拿 iPhone 15 Pro 和 Pixel 8 抓包 72 小时，41.8GB 流量跑下来麦克风唤醒次数是 0，然后把 PSI、端侧 Embedding 这些真正干活的追踪技术一层层拆给你看，比讲 Cookie 的老科普硬核多了。

掘金本周最热@第404号工位原文

10月16日

微软研究院做了个叫 Magnetar 的零知识证明工具，写代码验证计算结果不用重跑一遍，数据也不泄露，还抗量子攻击，做安全的可以看看。

官方账号Microsoft Research@MSFTResearch原文

10月5日

一篇联邦学习安全方向的论文，PoCoFL 用零知识证明让客户端和聚合器的行为都可验证，四种 FL 场景都有实现，做隐私计算可以看看。

arXiv cs.LG@Dominik Roy George 等 3 人原文

10月3日

Sigil获硅谷顶级VC投资，打造设备端私人AI，无需云端即可运行，兼顾隐私与性能。

Thomas Wolf@Thom_Wolf原文

9月10日

Maverick让用户无需暴露数据就能安全使用第三方LLI服务，性能提升最高达157倍。

arXiv cs.LG@Ben Merbaum 等 6 人原文

6月9日

产品多源确认76°15:25

Apple 与 Google 在 AI 基础模型上的深度合作，标志着两大生态的融合，对 iOS 开发者和 Apple 用户来说，Siri AI 的五大能力将彻底改变日常交互方式，值得第一时间体验。

AI Will@FinanceYF5原文

5月29日

产品多源确认78°07:39

苹果终于把 Gemini 用在了自家 AI 上——用蒸馏技术做本地模型，同时把部分 Siri 请求外包给谷歌云。做隐私合规或苹果生态开发的团队值得关注，这可能是未来端云混合 AI 的样板。

IT之家原文