Neuro-VL 视觉语言模型用近百万神经影像训练,诊断超越 OpenAI 与 Google 前沿模型
这篇论文介绍 Neuro-VL,用近百万临床神经影像训练出来的视觉语言模型,能读片、写报告、还能对比前后检查看病情变化。比较有意思的是它在抗误导测试上比 OpenAI 和 Google 的前沿模型更稳。做医疗影像 AI 或者在医院场景落地模型的人值得看看它的数据规模和评测设计。
这篇论文介绍 Neuro-VL,用近百万临床神经影像训练出来的视觉语言模型,能读片、写报告、还能对比前后检查看病情变化。比较有意思的是它在抗误导测试上比 OpenAI 和 Google 的前沿模型更稳。做医疗影像 AI 或者在医院场景落地模型的人值得看看它的数据规模和评测设计。
医院里 AI 写放射报告容易漏病灶或编造发现,这篇论文用 Jev 做低成本裁判,成本不到 3 美分评 100 对报告,做医疗 AI 评估的可以看看。
FDA给Cognita Imaging拨款,他们要验证用LLM作为陪审团来评估百万级放射报告,挺有意思的。