论文10:46
SatOps-Decision：90.3 毫秒低延迟星载卫星通信决策模型一篇把判别式决策模型搬到卫星通信上的论文，单次前向 90 毫秒出决策，准确率还比生成式基线高出一大截，做边缘部署的可以看看。
#Jev
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信息流里打上「Jev」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月30日
10月27日
论文：低成本验证器 Jev 在 RAG 事实核验上接近 GPT-6 Astra
做 RAG 的朋友看看这篇：Jev 成本只有 GPT-6 Astra 的 1/187，准确率几乎持平，但它漏放无依据主张的比例高不少，选型时得盯这个指标。
10月23日
10月20日
Teacher Supervision与温度校准的风险精确分析：蒸馏学生无法靠数据摆脱教师偏差
蒸馏来的概率继承老师的偏差，加再多数据也去不掉，这篇用精确计算证明了这点，还拿 CFPB 23 万条投诉数据做了实测。
Typesafe 的 Jev 日处理 token 破万亿，覆盖四分之一财富 500 强
Typesafe 的 Jev 从黑客松亮相到日处理万亿 token 只用了五周，财富 500 强里四分之一在用，增长曲线很夸张。
10月19日
10月18日
行业17:55
TypeSafe AI 力推的 System One Models 无人买账，Jev 被叫作 decision model一个挺有意思的行业观察：TypeSafe AI 想推 System One Models 这个词，结果没人用，大家把 Jev 叫 decision model。
论文：用蒸馏 4B 决策模型替换 Jev，agent 成本降 14.2% 至 89%
教你怎么给 agent 省钱：拿 Jev 蒸馏个 4B 小模型接进 harness，最省能砍掉 89% 成本还几乎不掉成功率。
开源 4B 决策模型 AgentDecision-4B 让智能体成本降 81.1%-89.0%
教你怎么把 4B 小模型塞进 agent 框架里替 LLM 做常规决策，成本砍掉八成还更快，做 agent 的都该看看。
10月17日
TypeSafe 的 Jev 上线四周后已出现至少 20 个替代品
TypeSafe 的 Jev 只做受限决策输出，结果四周内 Cloudflare、OpenAI 等 20 家跟进出了同类产品，这篇文章把替代品都列了出来，选型时能省不少事。
北大与 Samsung 论文：慢模型离线指导快模型，实时游戏得分从 13.51 升至 24.19
北大和 Samsung 做了个 RealtimeBench，测试里 GPT-6.1-sol 思考太久反而输给快模型 Jev，再用 TORSI 让慢模型离线写指令带快模型，得分翻到 24.19。
10月16日
Zilliz CTO 用 Jev 给语义缓存加闸门，1152 例零错误复用
语义缓存老把相似问题答错，这篇用便宜的 Jev 在缓存前拦一道，1152 个例子零错用，延迟只多 0.79 秒，省钱思路很实用。
10月15日
TypeSafe AI 发布 Jev 1.14：新增图像输入与 262k 上下文
TypeSafe AI 的 Jev 1.14 上线了图像输入和边界框类型，上下文可选开到 262k，价格也便宜，做视觉任务的可以试试。
Jev 1.14 上架 OpenRouter：多语言与多模态升级，价格不变
OpenRouter 上架了 Jev 1.14，输出免费输入才 $0.042/M，还加了看图能力和多语言改进，性价比党可以试试。
10月14日
Artificial Analysis 发布 Decision Index v1.0，决策模型基准首次横向对比
决策模型这个新品类有了第一份横评，Jev 拿第一但被 Claude Haiku 压三分，代价和速度差了 11 倍，做分类和工具路由的可以看看选型数据。
Milvus 实测 Jev 替代 LLM 调用：三类智能体搜索场景表现分化
Milvus 用三个真实搜索工作流实测 Jev 替代 LLM 调用，延迟降 4 倍、成本降 7.5 倍，还给出了哪些场景该换哪些不该换的结论。
10月13日
DeepEval 团队发布 JevEval：用 Jev 替代生成式 LLM 当评估裁判
DeepEval 把 LLM 评估裁判从生成文本换成了 Jev 返回概率，分数可解释还稳定，做 Agent 评估的可以看看。
10月11日
Jev 决策模型：用低成本小模型替 Claude 处理智能体的判断分支
LangChain 创始人转发的省钱架构：Jev 这个小模型专门接智能体里的是/否判断，Claude 只干重活，一万次决策才几毛钱。
10月10日
决策模型 Jev 上线数周走红，TypeSafe AI 估值达 75 亿美元
一家 20 人团队做的决策模型 Jev，上线几天就有 100 万用户，三分之一的财富 500 强在用，a16z 领投 8.7 亿美元，还已经盈利了。
TypeSafe AI 创始人谈 Jev 命名由来与廉价智能对软件的改变
TypeSafe AI 上线三周就拿下财富 500 近三成客户，融资来自 a16z。这期视频里创始人聊了 Jev 这名字的由来，还有廉价算力会怎么改写软件开发。
10月9日
论文：将 Jev 决策模型用作强化学习中的参考策略与探索裁判
有意思的尝试：Jev 不生成文本、一次前向就出答案，论文让它当参考策略、探索裁判和回放评分器，MiniGrid 和 Atari 上都跑赢了标准 RL 学习器。
TypeSafe AI 发布 Jev 决策模型：直接返回概率的浮点数
有公司发布了只返回概率数字的 Jev 模型，有人拿它做了语义查找和网页打分插件，Simon Willison 却说这是黑箱倒退，两边观点都看看。
10月8日
决策模型 Jev 用于 HVAC 故障诊断：推理需求与分布偏移下的稳健性评估
这篇论文拿 Jev 和开源语言模型在 128 个真实故障日上跑九项压力测试，告诉你哪类 HVAC 故障能自动诊断、哪类还得靠人，做楼宇运维的可以看看。
10月7日
llm-openai-decisions 0.1a0 插件发布：调用 OpenAI Decisions API
Simon Willison 用 GPT-6 Astra 写了个插件，把 OpenAI 新的 Decisions API 接进 llm 命令行，还能对图片做 yes/no 判断，比 Jev 贵但支持图像。
10月6日
10月5日
TypeSafe AI 决策模型 Jev 日处理量达 1 万亿 token，OpenAI 等跟进
不生成文本、只做分类决策的 Jev 三周就跑到日处理 1 万亿 token，OpenAI 和 Cloudflare 都出了同路线产品，挺值得了解的新方向。