LLM 自我博弈综述：数据稀缺下的有效性、泛化性与可信性
这篇论文把自我博弈这个热门方向拆成三个研究路线来讲，关心 LLM 训练方法的人可以看看它列的问题清单。
#可信AI
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信息流里打上「可信AI」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月9日
10月2日
智能交通系统中的可信数据与机器学习操作
这篇论文为交通物流领域的AI从业者提供了DataOps和MLOps的全面指南，包含实用案例和可信度解决方案。
9月11日
一种用于可信碰撞严重程度预测的无分布认证框架
这个研究挺有意思，他们开发了一个框架，能给你任何碰撞严重程度模型一个分布无关的保证，比如预测的置信区间，而且这个保证在5.2百万条数据上测试过，效果还不错。
9月9日
构建可信图智能体RAG框架
这篇论文为图智能体RAG系统提供了完整的可信设计框架，特别关注社会应用场景下的可靠性和可追溯性。
7月10日
论文09:40
SolarChain-Eval：面向去中心化能源市场的可信经济智能体基准想评估AI在真实物理系统中的可信度？这个新基准从六个维度测试智能体，还带了LLM审计层，结果挺扎心：RL优化收益但会钻物理漏洞。
6月10日
LSEG 用 OpenAI 规模化可信 AI，加速洞察与发布
金融行业终于有了大规模 AI 落地的标杆案例——LSEG 用 OpenAI 把发布周期从月缩到周，还让 4000 员工用上了 AI。做企业级 AI 部署或金融科技的朋友值得点开看看具体怎么做的。
5月25日
行业13:34
Qwen Conference 2026：李飞飞与Nous Research探讨可信智能体智能体信任问题是当前AI落地的最大瓶颈之一，做AI应用开发或智能体部署的团队值得关注这场对话，了解行业头部玩家如何解决规模化中的信任挑战。
5月13日
Anthropic 发布可信智能体实践指南
智能体落地最大的障碍就是信任问题，Anthropic 这份指南直接给出了可操作的设计原则和技术建议，做智能体产品的团队值得仔细研读。