AI-native是一种将人工智能技术深度融入产品设计和开发全流程的新型研发范式，区别于传统技术革命中AI仅作为附加功能的做法。随着大模型技术的成熟，越来越多的企业开始探索AI-native架构，以充分发挥AI在业务流程中的核心价值。
AI Native 近期进展
阿里在2023年9月发布了68页的《AI Native研发范式实践手册》，详细介绍了企业如何构建AI原生知识库，这标志着大型科技公司正在系统化推广AI-native理念。阿里发布 68 页《AI Native 研发范式实践手册》
李开复在与百位CEO的对话中指出，企业AI转型最大的误区是将其视为"上一次技术革命"，强调了AI-native与传统技术本质上的不同。李开复对话百位 CEO：企业 AI 转型最大的误区是当成上一次技术革命
越南电信运营商VNPT合作发展AI原生大学，探索AI技术在教育领域的深度应用，展示了AI-native理念在不同行业的扩展。VNPT合作发展AI原生大学
当前焦点与观察点
AI-native正从概念走向实践，阿里等企业已发布具体实施指南，但大多数企业仍处于探索阶段。数据主权问题成为AI-native发展的重要考量，李开复强调开源与闭源模型之争关乎数据安全与控制权。李开复对话东南亚声音：开源与闭源模型之争关乎数据主权
企业在实施AI-native时面临组织架构调整、人才结构重塑等多重挑战，这需要从战略层面进行规划。STAT报道显示，放射科诊所正在自研自用AI，技术开发与临床实践界限模糊，反映了医疗领域对AI-native范式的积极探索。STAT：放射科诊所自研自用 AI，技术开发与临床实践界限模糊
AI-native不仅是技术变革，更是思维方式的转变，要求企业从产品设计、开发流程到商业模式进行全方位重构。