AlphaProof Nexus 是 Google DeepMind 推出的形式化数学证明 AI 系统，是其 AlphaProof 系列的升级版本，能够在 Lean 证明助手环境中自主搜索、构建并验证数学证明。它在 2026 年前后发布的相关论文中，因大规模攻克开放数学问题并通过同行评审而受到广泛关注。
AlphaProof Nexus 的近期进展
当前焦点与观察点
AlphaProof Nexus 引发讨论的核心，不只是解决了多少难题，而是成果的可信度：据 Decoder 报道，其解答中的数十个开放问题成果经过了同行评审，这在 AI 生成的数学结果中较为少见。由于所有证明都在 Lean 中形式化，验证由证明检查器完成，一定程度规避了大模型“幻觉式证明”的问题。
争议与观察点集中在几个方面：一是 353 个问题中的整体成功率仍属少数，系统是否具备可迁移的一般数学能力尚待验证；二是数百美元的单题成本若能规模化，可能改变数学研究的协作方式，数学家是否接受 AI 作为共同作者仍是开放问题；三是同行评审对 AI 生成证明的审稿标准也在被重新讨论。接下来值得关注的，是这套方法能否拓展到更广泛的研究级数学领域，以及 DeepMind 何时将其工具化开放给研究社区。