№liquidai·general
Liquid AI
别名
- 首次出现
- 2026-05-28
- 最近出现
- 2026-08-26
- 累计提及
- 27
§ 01综述
Liquid AI是一家专注于开发端侧AI模型的公司，致力于在本地设备上运行人工智能模型而无需云端支持。2026年7月至8月期间，该公司连续发布了多个小型模型，包括LFM2.5-VL-3B视觉语言模型、LFM2.5-2.6B代理模型以及LFM2.5-Encoder-230M和350M双向编码器等，这些模型可以在手机等设备本地运行。
Liquid AI 近期进展
2026年8月13日，Liquid AI发布了端侧视觉语言模型LFM2.5-VL-3B，该模型专为在设备上运行设计，能够处理图像和文本的联合理解任务。Liquid AI发布端侧视觉语言模型LFM2.5-VL-3B
2026年8月6日，Liquid AI发布了LFM2.5-2.6B端侧代理模型，该模型支持在本地设备上运行智能体应用，为开发者提供了更多可能性。Liquid AI发布LFM2.5-2.6B端侧代理模型
2026年8月5日，MacPaw与Liquid AI达成合作，为开发者提供设备端推理能力，这些开发者正在为MacPaw的应用商店构建应用。MacPaw携手Liquid AI为开发者提供设备端推理
2026年7月29日，Liquid AI发布了LFM2.5-Encoder-230M和350M双向编码器，这两种编码器在8K上下文长度下仍能在CPU上保持高效运行。Liquid AI 发布 LFM2.5-Encoder-230M 和 350M 双向编码器
当前焦点与观察点
Liquid AI专注于解决AI模型在本地设备上运行的技术挑战，其发布的模型参数量从230M到3B不等，适应不同计算能力的设备。该公司还开源了Antidoom项目，旨在通过FTPO技术减少推理模型中的Doom Loops问题。随着智能手机等移动设备算力提升，端侧AI模型成为行业趋势，Liquid AI的产品线正好满足了这一需求。多家主流框架如vLLM、SGLang等已开始支持Liquid AI的模型，显示出其在端侧AI领域的领先地位。未来，随着设备算力的进一步提升，Liquid AI的模型可能会在更多场景中得到应用。