LongCat-2

general · 首次出现 2026-06-30 · 最近出现 2026-09-28 · 累计提及 41

综述

LongCat-2是美团开发的开源大语言模型,拥有1.6万亿参数,采用稀疏注意力技术和百万上下文窗口,完全基于国产芯片训练。这一模型标志着美团在AI领域的重大技术突破,实现了从芯片到算法的完整技术闭环。

LongCat-2 近期进展

  • 2026年7月,美团发布LongCat-2.0:1.6T参数开源MoE模型,原生支持100万上下文和LongCat稀疏注意力技术,SWE-bench Pro评测达59.5分。Meituan LongCat-2.0:1.6万亿参数模型完全基于国产芯片训练
  • 美团宣布全面限用豆包大模型,内部业务迁移至LongCat与DeepSeek,显示公司对自研大模型的战略重视。美团内部全面限用豆包大模型,迁移至LongCat与DeepSeek
  • 摩尔线程完成美团LongCat-2.0极速适配,进一步优化了国产芯片生态下的模型运行效率。摩尔线程完成美团 LongCat-2.0 极速适配
  • LongCat稀疏注意力技术通过流式感知分层跨层索引,显著提升了大模型的处理效率,相关论文已在arXiv发表。LongCat稀疏注意力:流式感知分层跨层索引
  • 当前焦点与观察点

    LongCat-2的出现反映了中国科技企业在大模型领域的自主创新努力。1.6T参数规模使LongCat-2成为国内领先的开源大模型之一,其完全基于国产芯片训练的特性具有战略意义。美团否认了模型负责人裴鹏离职的传言,表明团队稳定性良好。

    LongCat-2的开源策略与代码开放,有助于推动国内AI生态发展。然而,与全球顶尖模型相比,LongCat-2在特定评测上的表现仍有提升空间。美团AI模型将支持主业发展,显示大模型正从研究走向实际应用,未来商业化落地将是关键观察点。

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