LongCat-2.5-Preview 是美团 LongCat 系列大模型于 2026 年 6 月发布的预览版模型，定位为面向智能体（Agent）场景的多模态混合专家模型，也是美团在基础大模型赛道上的最新旗舰尝试。它以 1.6 万亿总参数的 MoE（混合专家）架构为基础，支持 100 万 token 的上下文窗口，主打长程任务执行与多模态理解能力。
LongCat-2.5-Preview 的近期进展
当前焦点与观察点
目前业界对 LongCat-2.5-Preview 的关注主要集中在三点：一是 1.6T 参数 MoE 架构的实际激活参数量与推理成本，官方披露的信息尚不足以完整评估其部署效率；二是 1M 上下文在真实长程 Agent 任务中的稳定性，长上下文的“能用”与“好用”之间仍有差距；三是作为 Preview 版本，其正式版会在哪些维度继续迭代。
另一个值得观察的点是竞争格局。美团以“规格升级、价格不变”的策略入场，与头部厂商的 Agent 模型直接对标。该模型在实际编码、工具调用和多模态任务上的第三方评测表现，将决定它能否从“参数规模亮眼”走向“实际体验被认可”。在预览阶段，这些结论都还有待更多独立验证。