Mercury 3 是 Inception 公司推出的扩散式语言模型（diffusion LLM），与主流的自回归模型逐 token 生成不同，它通过并行去噪的方式一次生成多段文本，因此推理速度显著更快。10 月 19 日发布后，其实测输出速度超过 1000 tokens/秒，被定位为当前速度最快的大语言模型之一，主打对延迟敏感的编码与代理类场景。
Mercury 3 的近期进展
当前焦点与观察点
Mercury 3 的出现把扩散式语言模型从研究概念推向了商业化落地。其核心争议点在于：超高速生成的质量是否稳定，扩散模型在复杂推理、长上下文一致性上与自回归模型的差距仍待更多基准验证。
值得关注的观察点包括：一是 Vercel 五折优惠期结束后的实际定价与调用规模；二是开发者社区在真实编码场景中对生成质量的反馈；三是扩散路线能否持续迭代，与传统自回归模型形成长期竞争。