模型官方一手
Inception 发布 Mercury 3 扩散语言模型，速度达 1,068 tokens/秒
Inception Releases Mercury 3 Diffusion LLM at 1,068 Tokens per Second
精选理由
Inception 出了扩散架构的 Mercury 3，每秒能吐 1068 个 token，比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 还快，还带 1M 上下文。
Inception 发布扩散式语言模型 Mercury 3，官方称生成速度达 1,068 tokens/秒，支持 100 万 token 上下文。在其自测的 12 项基准中，Mercury 3 有 8 项领先 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。该模型采用扩散架构生成文本，与主流自回归模型路径不同。
原文 · marktechpost
Inception Releases Mercury 3 Diffusion LLM at 1,068 Tokens per Second
Inception released Mercury 3, a diffusion LLM it says runs at 1,068 tokens per second with a 1M-token context. On Inception’s own table it leads GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 on 8 of 12 benchmarks. The post Inception Releases Mercury 3 Diffusion LLM at 1,068 Tokens per Second appeared first on MarkTechPost .
