MiniCPM 是面壁智能（OpenBMB）推出的开源端侧模型系列，主打在手机、笔记本等消费级设备上本地运行的多模态与语言能力。2026 年 10 月发布的 MiniCPM-V 4.7 是该系列的最新一代，采用 MoE（混合专家）架构，提供 35B-A3B 与 1B 两个版本，其中 35B 总参数但仅激活约 3B，据称在约 3GB 内存下即可驱动多模态推理，引发端侧 AI 圈的较多讨论。
MiniCPM-V 4.7 近期进展
当前焦点与观察点
MiniCPM-V 4.7 的讨论集中在三点：一是 MoE 架构带来的“总参数大、激活小”方案在端侧的实用性，3GB 内存与 13+ token/s 的组合是否足以支撑日常多模态应用仍需更多第三方实测验证；二是生态适配速度，包括苹果芯片端侧运行（与 Nativ 合作）以及 Ollama、llama.cpp、Claude Code 等工具链的接入情况；三是与同体积稠密模型的实际效果对比。对关注本地部署、隐私优先场景的开发者而言，1B 版本的上手成本最低，可作为评估该系列的切入点；35B-A3B 版本则更值得观察其在 agent 工作流中的稳定性表现。总体来看，端侧小模型正从“能跑”向“能干活”演进，MiniCPM 系列是这一趋势中较受关注的开源代表之一。