iPhone断网跑35B多模态！国产开源新模型，只占3G内存
面壁开源了MiniCPM-V 4.7，3G内存就能在iPhone上断网跑多模态，做端侧应用的可以直接上手试试。
面壁智能开源了多模态模型MiniCPM-V 4.7，端侧运行内存占用约3G。官方介绍称该模型可在iPhone上完全断网推理，不依赖云端算力。按官方口径，其多模态能力达到35B级模型的水平。MiniCPM-V 4.7延续面壁智能的小模型路线，主要面向手机等端侧设备的本地部署场景。
iPhone断网跑35B多模态！国产开源新模型，只占3G内存
面壁开源MiniCPM-V 4.7
35B 的多模态模型塞进手机只要 3GB 内存，靠 LES 技术把专家权重放闪存按需加载，速度还有 13 tokens/s，搞端侧的可以看看。
Fahd Mirza 用视频实测了 1B 的小模型 MiniCPM-V 4.7，带你用 Ollama 和 llama.cpp 在自己电脑上跑起来，踩坑点也讲了。
OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存，手机能离线读文档、认路牌，还给了 1B 小版本和微调方法，端侧玩法直接变多了。
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7，3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s，性能还能压过参数多 10 倍的模型，本地跑多模态的朋友可以试试。
面壁把 35B 的 MoE 模型塞进 3GB 内存的手机里还能跑 13+ token/s，比 Qwen3.6 同规格得分还高，做端侧应用可以看看。
面壁智能又更了 MiniCPM-V 4.7，这次有个 35B-A3B 能在本地设备跑多模态，还配了个 1B 的小杯版，权重直接开放下载。
