Ricursive Intelligence 是一家由前 Google Brain 研究员 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 创立的初创公司，核心方向是用 AI 自动设计芯片（chip design），以应对日益紧张的算力供给问题。两位创始人在 Google 期间曾主导用强化学习优化芯片布局的研究，如今将该思路产品化，试图让 AI 参与设计更高效、更适合 AI 负载的硬件，形成"AI 设计芯片、芯片再支撑 AI"的循环。
Ricursive Intelligence 近期进展
当前焦点与观察点
目前围绕 Ricursive Intelligence 的讨论主要集中在三点。其一，技术可行性：AI 自动设计芯片在 Google 内部已验证过布局优化环节，但从辅助工具走向独立设计完整芯片，工程难度和验证成本都会显著上升。其二，商业模式：芯片设计周期长、流片成本高，初创公司如何在漫长的回报周期中维持融资，是普遍关心的问题。其三，Ripple-65B 的角色：一家芯片公司开源大模型的意图尚不完全清晰，可能与其"用 AI 设计芯片"的闭环叙事有关，也可能意在人才与生态，具体定位有待公司进一步说明。
综合来看，Ricursive Intelligence 处于 AI 基础设施与 EDA（电子设计自动化）两个热门赛道的交汇处。若其方法能在实际流片中得到验证，可能改变芯片设计的工作方式；但在产品落地之前，其进展仍需以公开的芯片性能数据为准，值得持续观察。