用 Qwen-Image-2.1 画图的朋友可以试试这个官方 turbo 版,8 步就出图,比默认采样快不少,推理加速可以搭配 vllm-omni。
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用 Qwen-Image-2.1-Turbo 的人可以下载这些 GGUF 量化,4.2 GB 那档比 llama.cpp 的 Q4_K 失真少 21%,小显存也能本地跑。
Qwen 的图像模型这次在 LMArena 两个榜单都是开源第一,图像编辑拿到 1367 分,总榜离 GPT-Image-1.5 只差 3 分,做图的朋友可以试试。
低配显卡党福音:Unsloth 把 Qwen-Image-2.1 量化到 12GB 显存就能本地生图,6GB 显存走 FP8 offloading 也能跑,质量还对标 Nano Banana 2.0。
有人用 24G 内存的 MacBook Pro 本地跑 Qwen-Image-2.1,一张图要等 5-6 分钟,没显卡想本地跑生图的先看这个再决定。
阿里 Qwen 出了个 7B 的图像模型,生成和编辑一个 checkpoint 搞定,还能塞 10 张参考图,浏览器里就能直接玩。
Qwen-Image 2.1 一张 4090 就能跑,18.7 秒出图还带透明底输出,SGLang 当天就给出了部署命令。
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