11:53官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen73°Qwen3.8-Max-0902在CodeArena WebDev排行榜上以1691分位居第一,比Claude Opus 5高出3分,比Kimi K3高出17分。该模型在多步推理、工具使用和完整应用生成方面表现突出,价格为每百万token 5美元。在WebDev各个细分类别中,该模型在数据分析与消费者产品类别排名第一。AI模型Qwen3.8-Max-0902CodeArenaWebDev推荐理由:阿里Qwen3.8-Max-0902以1691分登顶CodeArena WebDev排行榜,比前代模型高出22分,价格仅5美元/百万token。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max-0902
11:53官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选73°Qwen3.8-Max-0902在Code Arena WebDev基准测试中以1691分获得第一名。该模型以每百万代币5美元的价格成为帕累托前沿最高分模型。在更新后的前沿排名中,Qwen3.8-Max-0902领先于HY4 Preview和Qwen3.8-Flash-Next。AI模型Qwen3.8-Max-0902Code ArenaAlibaba_Qwen推荐理由:阿里发布Qwen3.8-Max-0902,在编程评测中夺冠,性价比超越对手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max-0902
11:08lmarena.ai@lmarena_ai精选73°Qwen3.8-Max-0902在Code Arena: WebDev基准测试中以1691分获得第一名。该模型在帕累托前沿上以每百万token 5美元的价格成为最高分模型。它超越了HY4 Preview(1629分,每百万token 2.08美元)和Qwen3.8-Flash-Next(1620分,每百万token 0.39美元)。AI模型Qwen3.8-Max-0902Alibaba_QwenCode Arena推荐理由:阿里Qwen新模型Qwen3.8-Max-0902在代码评测中登顶,性价比超高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max-0902
11:08lmarena.ai@lmarena_ai73°Qwen3.8-Max-0.902由阿里巴巴发布,在Code Arena: WebDev基准测试中以1691分位居第一。该模型比Claude Opus 5高出3分,比Kimi K3高出17分,比前代Qwen3.8-Max高出22分。价格为每百万token 5美元,同时在帕累托前沿上获得最高分。该模型在数据分析、消费品开发等类别排名第一。AI模型Qwen3.8-Max-0902Alibaba_QwenCode Arena推荐理由:阿里Qwen3.8-Max-0902在代码基准测试中超越Claude和Kimi,价格实惠,多项类别领先。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max-0902
08:14lmarena.ai@lmarena_ai73°Qwen3.8-Flash-Next由阿里巴巴发布,在Agent Arena中排名第7,在8.7K+真实智能体会话中实现+2.4%的净提升。该模型在任务完成确认成功指标上表现突出,达到+12.3%,在开放模型中排名第5。相比Qwen3.8-27B,Qwen3.8-Flash-Next在净提升和确认成功指标上均有显著优势。AI模型Qwen3.8-Flash-NextAlibaba_QwenAgent Arena推荐理由:阿里Qwen3.8-Flash-Next在Agent Arena排名第7,比前代模型提升2.4%,任务完成率高达12.3%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Flash-Next
00:18lmarena.ai@lmarena_ai精选72°Alibaba Qwen 的 Qwen3.8-Flash-Next 在 Code Arena WebDev 获第 8 名,性能比 Qwen3.8-27B 提升 22 点,参数量 125B,成本效率高。新架构 GDN + QSA 混合注意力,训练和推理成本降低 1/9。即将通过 QwenCloud API 提供,价格 0.16/0.47 美元/1M tokens。AI模型Qwen3.8-Flash-NextAlibaba_QwenCode Arena WebDev7 个信源在谈事件专题推荐理由:Alibaba Qwen 发布的 Qwen3.8-Flash-Next 在 Code Arena WebDev 获得优异成绩,性能提升显著,成本效率高,是 Qwen4 架构的早期预览,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Flash-Next
11:44官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选Alibaba's Qwen3.8-27B achieves #9 overall on Code Arena, outperforming models in its size class. The model is 6 ranks behind Qwen3.8-Max and beats Gemma 4-31B. It reshapes the Pareto Frontier.AI模型Qwen3.8-27BCode Arena模型排名1 个信源在谈事件专题推荐理由:Alibaba的Qwen3.8-27B在Code Arena上表现出色,超越同类模型,值得一看!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-27B
01:35官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_QwenQwen-Image-3.0-Pro进入Text-to-Image Arena第5名,得分1263。对比上代Qwen-Image-2.0-Pro的1191分,分数提升72分。排名从第15跃升至第5,分类表现也全面改善。AI模型Qwen-Image-3.0-ProQwen-Image-2.0-ProAlibaba_Qwen推荐理由:阿里的Qwen-Image-3.0-Pro在文生图竞技场排第五了,比上代涨了72分,进步挺大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen-Image-3.0-Pro
16:35官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选Qwen3.8-Max 在 Arena.ai 的 Frontend Code Arena 排行榜上拿下 1668 分,位列第四。它落后于 Claude Opus 5 (Max) 的 1705 分和 Kimi K3 (Max) 的 1676 分,与 Claude Opus 5 (High) 的 1669 分几乎持平。细分领域中,Consumer Product 排第二,Brand & Marketing、Reference-based design、Gaming、Content Creation Tools 均排第三。Data & Analytics 排第四,Simulations 排第五。阿里 Qwen 官方称该模型在 Text Arena 的真实任务中也有表现。AI模型Qwen3.8-MaxAlibaba_QwenArena.ai推荐理由:Qwen 的 Qwen3.8-Max 冲到代码榜第四,只比 Claude Opus 5 High 档低一分,做前端的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max
11:13lmarena.ai@lmarena_ai精选Qwen3.8-Max在Frontend Code Arena以1668分位列第四,仅次于Claude Opus 5 (Max)的1705分和Kimi K3 (Max)的1676分。该模型参数达2.4T,支持自主编码、多模态感知和长程规划,官方称可完成500+轮芯片设计优化。API定价为输入2.0美元/百万tokens,输出6.0美元/百万tokens,隐式缓存0.25美元/百万tokens。Alibaba Qwen表示下周将开放Qwen3.8-Max及Qwen3.8-27B的权重。AI模型Qwen3.8-MaxAlibaba_QwenFrontend Code Arena推荐理由:阿里的Qwen3.8-Max刚发布,前端代码榜排第四,分数紧咬Claude和Kimi,下周还开源权重,可以蹲一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max