Menlo Ventures 报告：中国开源模型占全球企业支出 89%，Kimi 居首
月之暗面 Kimi 拿下全球企业开源模型支出 61%，DeepSeek 和 GLM 分列二三，Meta Llama 才 7%，这组数据值得看看。
IT之家原文
月之暗面Moonshot AI
中国·Beijing
Kimi 助手与 Kimi K 系列模型
在做什么
月之暗面 2023 年在北京成立，开发 Kimi 智能助手和 Kimi K 系列大模型，K 系列主打长上下文和开放权重的智能体能力。
最近动态
信息流里提到这家公司的条目华为昇腾在128卡Atlas 950 SuperPoD上完成Kimi K3.1 Pro LoRA微调验证
昇腾把月之暗面的2.8万亿参数Kimi K3.1 Pro跑通了LoRA微调，128卡集群加Swap Core缓存提速15%，国产算力训练国产开源模型又添一例。
2026 年 AI 办公智能体市场图谱：150 家公司、16 个层级
一张图把办公智能体赛道全梳理了，Kimi、Manus、MiniMax 和 Claude、Harvey 同图对比，估值营收都有数，收藏起来按季度追更。
Kimi K3.1 Pro 开源，百度 ERNIE 5.5 Flash、腾讯 Hy4 相继开放
Kimi K3.1 Pro 能直接下载了，百度和腾讯也开放了自家模型，不过分数都是官方自己报的，得留个心眼。
行业00:31
Moonshot AI、Kling、Kioxia 等亚洲科技公司排队 IPOTech in Asia 整理了亚洲科技 IPO 名单，Moonshot AI、Kling、Kioxia、DayOne 都在列，想看谁要上市可以关注
28849 次测试比较 9 款 coding-agent harness：同模型成绩差异巨大
有人烧了近 5 千美元推理费，测了 9 款 coding-agent harness 谁更强。结果很反直觉：最贵的不一定最好，Pi 每题只要 0.29 美元。选 harness 前先看这张榜单。
Arena 周报：Kimi K3.1 Pro、腾讯 Hy4、Gemini Omni 1.2 Flash 登顶多项榜单
LMArena 这周榜单很热闹：Kimi K3.1 Pro 开源拿下 Agent 第一，腾讯 Hy4 成本才 $0.57，Gemini 视频、OpenAI 图像都有新作，一条看全。
Artificial Analysis 上线 VIALS-AA：生命科学视觉推理榜单
161 个任务专考读凝胶图和质粒图这些科研视觉推理，Gemini 4 Carbon 险胜 GPT-6，但 Claude 每任务贵 29 倍，选模型前先看这份榜单。
Distributed Cognition 推出 VINCO：0.5M 参数模型在 Catan 中战胜 Claude
一个 0.5M 参数的小模型在卡坦岛赢了 40 局里的 36 局，对手是 Claude Opus 5.5 和 Kimi K3，体积还小了 1000 万倍，思路很反直觉。
Kimi K3.1 Pro 获 TPU v7x day-0 支持
Kimi K3.1 Pro 发布当天就能在 Google TPU v7x 上跑了，用 vllm-torchtpu 即可部署，不依赖 NVIDIA GPU 的朋友可以看看。
摩尔线程完成 Kimi K3.1 Pro Day-0 适配，支持文本与图片推理
摩尔线程用自家 MTT S5000 卡跑通了 3 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro，发布当天就完成适配，国产芯片推理链路已经打通了文本和图片。
IT之家原文
Tencent Hunyuan Hy4 登顶 APEX-Agents 开源权重榜
腾讯混元 Hy4 在 APEX-Agents 榜单拿下开源权重模型第一，77.6% Pass @1，把 DeepSeek 和 Kimi 都甩在了后面。
