Menlo Ventures 报告：中国开源模型占全球企业支出 89%，Kimi 居首
月之暗面 Kimi 拿下全球企业开源模型支出 61%，DeepSeek 和 GLM 分列二三，Meta Llama 才 7%，这组数据值得看看。
IT之家原文
深度求索DeepSeek
中国·Hangzhou
开放权重的 DeepSeek-V 与 R 系列模型
在做什么
深度求索 2023 年在杭州成立，由量化基金幻方孵化，发布 DeepSeek-V 系列和推理模型 DeepSeek-R 系列，以开放权重和较低的训练成本著称。
最近动态
信息流里提到这家公司的条目KOSMOS：自调度持久内核实现通信与计算重叠
一篇很硬核的内核优化论文：不靠预设切分，让 GPU 自己在通信和计算间切换，DeepSeek-V3 训练比 DeepEP 快 1.29-1.83 倍。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 开源，以推理效率为架构设计核心
DeepSeek 又开源了 V4.1-Flash-1017，这家的架构设计从底层就考虑推理效率，还把细节全公开，搞部署的可以关注。
网络攻防基准：开源模型 DeepSeek V4.1 Flash 追近 GPT-6
Vals AI 测了 GPT-6 和 DeepSeek V4.1 的网络攻击能力，开源模型花十分之一的钱就追到只差 8 个百分点，做安全的得看看。
单Session瓶颈受关注，硅谷华人团队推出下一代Agent Harness
做Agent开发的朋友可以看看，两个团队都在琢磨怎么摆脱单Session限制，讲了不少Harness层面的新思路。
28849 次测试比较 9 款 coding-agent harness：同模型成绩差异巨大
有人烧了近 5 千美元推理费，测了 9 款 coding-agent harness 谁更强。结果很反直觉：最贵的不一定最好，Pi 每题只要 0.29 美元。选 harness 前先看这张榜单。
宝玉更新 Baoyu Design Skill 的 DeepSeek Harness 插件，新增统一结果入口
宝玉把 DeepSeek Harness 插件更新了，Slides、Design、Dashboard 这些生成结果现在一个入口全能看到，用这个插件的可以去 GitHub 拉新版。
OpenRouter 开源模型推理榜单：Together 跃居第一，DeepSeek V4.1 Flash 回到第二
开源模型推理格局变了：Together 四个月从18名冲到第一，DeepSeek V4.1 Flash 也重回第二，做选型的可以看看这份榜单。
DeepSeek V4.1 Flash 在 GB300 NVL72 上推理速度提升至 1.5 倍
DeepSeek V4.1 Flash 在 GB300 上一个月内单智能体速度从 596 涨到 848 tok/s，文章拆了 vLLM、FlashInfer 等具体优化手段，做部署的可以看看
