斯坦福推出自我改进AI Agents课程
CS329A Self-Improving AI Agents 斯坦福大学一门关于「能够通过与自身和环境的交互持续自我改进的 AI Agents」的课程。 讲师阵容 Azalia Mirhosei...
斯坦福新课程，两位主讲曾参与PaLM、Gemini、Claude开发，教你理解AI自我改进全流程。
斯坦福大学开设CS329A课程，聚焦自我改进AI Agents。课程由Reflection AI联合创始人Azalia Mirhoseini和PaLM 2与Gemma负责人Aakanksha Chowdhery主讲。课程涵盖推理时自我改进、从反馈中学习、开放式进化与搜索四大技术栈。课程包含9讲，完整讲解采样→验证→筛选→训练→更强模型的循环过程。
CS329A Self-Improving AI Agents 斯坦福大学一门关于「能够通过与自身和环境的交互持续自我改进的 AI Agents」的课程。 讲师阵容 Azalia Mirhosei...
CS329A Self-Improving AI Agents 斯坦福大学一门关于「能够通过与自身和环境的交互持续自我改进的 AI Agents」的课程。 讲师阵容 Azalia Mirhoseini：AlphaCode 与 LLM 大规模训练调度优化（"Circuit Training"）的核心人物，现为 Reflection AI 联合创始人 Aakanksha Chowdhery：PaLM 2 与 Gemma 的负责人，同样在 Reflection AI 嘉宾名单 Misha Laskin（Reflection AI CEO） 多位 Google DeepMind 研究员（Denny Zhou、Thang Luong、Melvin Johnson）、Physical Intelligence（Danny Driess，机器人） 课程主线：一条完整的自我改进技术栈 1. 推理时自我改进（Test-time） 2. 从反馈中学习（Feedback → Learning） 3. 开放式进化与搜索（Open-endedness） 4. 工程化与瓶颈（Agentic Engineering & Bottlenecks） 课程详细信息： cs329a.stanford.edu/index.html meng shao @shao__meng 斯坦福大学把 CS329A Self-Improving AI Agents 视频都公布到 Youtube 了。 两位主讲老师做过 PaLM、Gemini、Claude。9 讲讲透一个循环： 采样 → 验证 → 筛选 → 训练 → 更强的模型 想知道为什么 coding agent 最新普及，写作却不行？ 完整解读 👇 x.com/i/article/2096… P 🔗 View Quoted Tweet 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 153 📊 1 ⚡
