Y Combinator Paper Club 聚焦 AI 安全：从飞机防撞到 LLM 验证
斯坦福两位教授和 François Chollet 一起聊 AI 安全，把飞机防撞系统的验证方法搬到 LLM 上，还有用 Lean 证明代码正确的 CSLib 演示，硬核但好懂。
#Stanford
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信息流里打上「Stanford」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月18日
10月17日
Stanford 发布 TRACER：结合床边视频与电子病历追踪患者行为变化
Stanford 做了个叫 TRACER 的系统，把床边摄像头视频和电子病历拼在一起，帮医生看住院病人行为怎么变化，做医疗 AI 的可以看看。
10月15日
Stanford 提出 DexAgent：一条人类视频训练机器人灵巧操作
Stanford 发了个叫 DexAgent 的框架，机器人看一段人类操作视频就能学会抓取操作，靠的是不断扩充的工具库，思路挺有意思。
Stanford 公开 CS 329Z Agent 工程课讲义，第 7 讲讲记忆架构
Stanford 的 Agent 工程课讲义全公开了，SWE-bench 作者亲授，从 RAG 到记忆架构到 eval 都有，免费自学抓紧。
Stanford 团队提出 Next-Concept Modeling，生成速度最高快 31 倍
Stanford 的 Hazy Research 组出了新生成框架 NCM，先写梗概再填细节，比扩散语言模型快最多 31 倍，推理任务还更强。
10月14日
10月13日
SambaNova 联合四所高校研究长时程任务下 LLM 智能体的有效性
SambaNova 拉上 Stanford、CMU 等四所高校发了篇论文，专门研究智能体跑长任务为什么会掉链子，做 agent 的可以看看。
斯坦福 CS 329Z 智能体工程课程讲义公开：第 6 讲聚焦 Agent 设计模式
斯坦福这门智能体工程课的第 6 讲讲义放出来了，把 workflow 五种模式、ReAct、上下文管理讲得特别清楚，最后还用 Pi 这个极简脚手架做验证，做 Agent 的可以照着学。
10月11日
Stanford 论文：智能体失败先分清流程与内容问题，再决定改 harness 还是微调
Stanford 这篇研究很实用：智能体死循环就改 prompts 和工具，计划烂就上 LoRA 微调，还给了一组具体数字对比。
10月8日
10月7日
Stanford 研究：多个 AI 智能体协作反而不如单智能体
Stanford 拿 5 个模型实测发现，多个智能体抢共享资源时互相覆盖，Opus 5 团队只拿到 30% 价值，单智能体能拿 64%，做多智能体系统前建议先看看。
Stanford Marin 535B-A23B 开源模型训练过半
Stanford 的 Marin 开源模型训到一半了，535B 总参数、每次激活 23B，Percy Liang 还分享了训练中途的踩坑心得。
10月4日
9月29日
斯坦福 2026 秋季新课 CME 295：Transformers 与 LLM 开讲，第一讲公开
斯坦福这门新课 9 讲把 LLM 从 RoPE 到 RLHF、MCP 全讲一遍，第一讲课件和视频已经免费公开，自学党可以直接开刷。
9月28日
斯坦福 CS329A 课程：Self-Improving AI Agents 全部 9 讲视频上线
斯坦福的 Agent 课程 CS329A，9 讲视频全免费挂在 YouTube 上，讲课老师有 Google Brain 和 DeepMind 背景，想系统学 Agent 的直接看这个。
斯坦福 CS329A 课程：Self-Improving AI Agents 视频资源整理
斯坦福的 AI Agent 课程 CS329A，9 个视频全放出来了，两位老师都在 Google Brain 和 DeepMind 待过，长假正好刷完。
9月27日
斯坦福 CS329A 课程 9 讲视频全部上线 YouTube
斯坦福把讲 Self-Improving AI Agents 的 9 讲视频全放出来了，主讲人做过 PaLM、Gemini、Claude，免费白嫖，适合假期补课。
9月25日
Stanford 与 Together AI 论文：给智能体分工互检优于辩论投票
Stanford 和 Together AI 的新论文，智能体别再投票吵架，学15道题分工互检，3个模型从48.8%干到66.7%。
9月24日
斯坦福 CS329Z 课程开讲：Engineering AI Agents 第一讲课件公开
斯坦福新开的 Agent 工程课，讲 SWE-agent 那位参与授课，课件免费公开，RAG 到评估到安全都覆盖了，自学党直接看。
9月18日
斯坦福大学推出两门秋季免费线上课程：Probability for AI 和 Code in Place X
斯坦福大学新出的两门免费线上课，PAI 是教理解 AI 的概率推理，CIP 是教 Python 编程，都不需要基础，适合想了解 AI 但没经验的人。
9月17日
9月16日
9月4日
9月3日
8月31日
8月7日
论文20:59
Stanford与Arc Institute用AI设计出杀菌病毒斯坦福和Arc Institute用AI设计出了能杀死细菌的病毒，实验室里确实杀死了细菌，这是AI首次设计完整基因组，挺科幻的。
7月15日
Stanford与Arc Institute发布Proto开源框架，整合120多个AI生物学模型
斯坦福实验室搞了个Proto框架，能把120多个AI生物学模型串起来用，以前要几周，现在快多了，AI agent还能自己写程序，挺有意思。
7月13日
7月8日
7月5日
7月3日
斯坦福AutoMem将智能体记忆管理训练为可变技能，32B模型媲美Claude Opus 4.5
斯坦福发了个AutoMem，给智能体装上可训练的记忆模块，让32B模型打平Claude Opus 4.5。省去调任务动作，光改记忆就提升2-4倍，搞长程任务的别错过。
6月30日
6月27日
模型11:45
Auto-psych：AI智能体自主完成心理学研究全流程斯坦福AI实验室搞了个Auto-psych，AI智能体自己就能跑通心理学研究整个流程，从提理论到找人做实验再到改进，省掉了人工操作。
6月16日
斯坦福CMU提Agent-Native Research Artifact，论文格式或将终结
斯坦福和CMU搞了个新格式叫Agent-Native Research Artifact，它把代码、失败记录都塞进去后，AI理解能力从72%跃升到93%，复现也涨了7个百分点，比读传统论文好用多了。
6月9日
