DeepSeek V4.1 Flash 模型正式发布
DeepSeek V4.1 Flash 模型正式发布，支持原生多模态视觉理解
精选理由
DeepSeek 发布了最小尺寸但性能强大的 V4.1 Flash，成本更低却能超越旗舰模型，特别适合需要视觉理解的应用场景。
深度求索发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型，是全新模型结构系列中的最小尺寸模型。该模型为 552B 参数的 MoE 模型，采用 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活仅 8B，输出激活 16B。在 Agentic Benchmark 测试中，超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型。
原文 · IT之家
DeepSeek V4.1 Flash 模型正式发布，支持原生多模态视觉理解
IT之家 9 月 10 日消息，深度求索今日正式发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型 。这是其全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。 新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。 DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型 ，采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。同时，V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平。 ▲ DeepSeek-V4.1-Flash 与主流前沿模型在 Agentic Benchmark 上的性能对比